공공데이터·등기부 기반으로 산출하는 부동산 안전성 점수의 원리와 검증 결과를 투명하게 공개합니다.
V-Score는 등기 권리관계·전세가율/시세·계약조건·임대인 신뢰도·지역요인의 이질적 신호를 정규화한 뒤, 도메인 근거 가중치로 합산하고 신뢰도(데이터 충분성)로 보정해 0~100의 안전성 점수를 산출합니다.
| 소스 | 가중치 | 설명 |
|---|---|---|
| 등기 권리관계 | 30% | 등기부등본 갑구·을구 파싱 결과(근저당·가압류·전세권 등 선순위 권리) |
| 전세가율·시세 | 25% | 국토부 실거래가 기반 전세가율과 시세 대비 보증금 회수 가능성 |
| 계약 조건 | 20% | 보증금·계약 구조에서 도출되는 위험 신호 |
| 임대인 신뢰도 | 15% | 임대인 관련 위험 지표(체납·다물건 등 확보 가능한 신호) |
| 지역 요인 | 10% | 지역 단위 시세 변동성·공급 등 거시 신호 |
가중치 합 100% · 신뢰도(데이터 충분성)로 보정 후 0~100 산출
실증 상관계수
r = 0.687
투자점수와 실제 가격 추이의 상관(초기 실증, 표본 소규모 · 지속 확대 중)
물건별 백테스트
분석마다 제공
시세전망 분석 시 과거 실거래로 예측 정확도(accuracy 12m)·평균오차율(MAPE)을 물건별로 산출·표시. MAPE 10% 이하면 우수.
전세 위험의 대표 유형 15가지를 실제 등기부 사례로 구성해, 매 배포마다 엔진이 올바르게 판정하는지 자동 검증합니다. ‘위험한 물건을 안전으로 판정하는 중대 누락’이 발생하면 배포가 자동 차단됩니다. 각 사례의 정답은 엔진 규칙이 아니라 ‘실제로 세입자에게 위험한가’라는 현실 기준으로 정합니다.
엔진이 감지하는 주요 위험 유형
투명 공개 — 검증으로 바로잡은 판정 결함 3건